Jev,毫秒級決策模型。

為軟體打造的 AI。提供上下文,取得程式可直接使用的選項、評分或是/否機率。

讓結果直接用於行動

型別化答案。你定義選項,Jev 回傳決策,而不是一段需要解析的文字。

附帶信心值。由你的程式決定何時執行,何時交給人工審核。

為路由、分類和自動化提供快速、專注的決策。它不是聊天機器人,也不保證答案正確。

輸入上下文,輸出決策。

將一則客服訊息轉為分流決策。

  1. 傳送上下文

    一則訊息、一個遊戲狀態,或一份行情快照。

  2. 定義問題

    從選項中選擇、給出評分,或回答是/否。

  3. 根據結果行動

    在程式中使用答案及其信心值。

數值僅供示範,並非即時 API 回應。

{
  "state": "I was charged twice. Please refund.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "billing": "Payments and refunds",
        "tech": "Bugs and outages"
      }
    }
  }
}
{
  "answers": {
    "team": {
      "choice": "billing",
      "probabilities": {
        "billing": 0.94,
        "tech": 0.06
      }
    }
  }
}

看看真實決策

修改訊息,問問 Jev,查看答案和信心值。

一次請求三個型別化的問題。答案以數字回傳。

讓它派上用場

用 Jev 打造

36 個社群專案。探索示範、原始碼和原文。

探索專案

你可能想知道

Jev 會出錯嗎?
會。型別化輸出約束的是格式,而非正確性。重要決策應設定信心值門檻,並安排人工審核。
它有多快?
TypeSafe 公布的發表基準測試顯示,端到端耗時為 70–500 毫秒。網路、輸入大小和服務供應商都會影響延遲。本站示範顯示的是實測往返耗時。
費用是多少?
TypeSafe 標價為每百萬輸入 token 0.042 美元,輸出免費。本站示範使用我們的伺服器,不需要 API 金鑰。