Jev,毫秒級決策模型。
為軟體打造的 AI。提供上下文,取得程式可直接使用的選項、評分或是/否機率。
讓結果直接用於行動
型別化答案。你定義選項,Jev 回傳決策,而不是一段需要解析的文字。
附帶信心值。由你的程式決定何時執行,何時交給人工審核。
為路由、分類和自動化提供快速、專注的決策。它不是聊天機器人,也不保證答案正確。
輸入上下文,輸出決策。
將一則客服訊息轉為分流決策。
傳送上下文
一則訊息、一個遊戲狀態,或一份行情快照。
定義問題
從選項中選擇、給出評分,或回答是/否。
根據結果行動
在程式中使用答案及其信心值。
數值僅供示範,並非即時 API 回應。
{
"state": "I was charged twice. Please refund.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"criteria": {
"billing": "Payments and refunds",
"tech": "Bugs and outages"
}
}
}
}{
"answers": {
"team": {
"choice": "billing",
"probabilities": {
"billing": 0.94,
"tech": 0.06
}
}
}
}看看真實決策
修改訊息,問問 Jev,查看答案和信心值。
一次請求三個型別化的問題。答案以數字回傳。
讓它派上用場
用 Jev 打造
36 個社群專案。探索示範、原始碼和原文。
探索專案你可能想知道
- Jev 會出錯嗎?
- 會。型別化輸出約束的是格式,而非正確性。重要決策應設定信心值門檻,並安排人工審核。
- 它有多快?
- TypeSafe 公布的發表基準測試顯示,端到端耗時為 70–500 毫秒。網路、輸入大小和服務供應商都會影響延遲。本站示範顯示的是實測往返耗時。
- 費用是多少?
- TypeSafe 標價為每百萬輸入 token 0.042 美元,輸出免費。本站示範使用我們的伺服器,不需要 API 金鑰。