Jev，毫秒级决策模型。

为软件打造的 AI。提供上下文，获取代码可直接使用的选项、评分或是/否概率。

和 Jev 对决交易和 Jev 比速度

让结果直接用于行动

类型化答案。你定义选项，Jev 返回决策，而不是一段需要解析的文字。

自带置信度。由你的代码决定何时执行，何时交给人工审核。

为路由、分类和自动化提供快速、专注的决策。它不是聊天机器人，也不保证答案正确。

输入上下文，输出决策。

将一条客服消息转化为分流决策。

  1. 发送上下文

    一条消息、一个游戏状态，或一份行情快照。

  2. 定义问题

    从选项中选择、给出评分，或回答是/否。

  3. 根据结果行动

    在代码中使用答案及其置信度。

数值仅作示例，并非实时 API 响应。

{
  "state": "I was charged twice. Please refund.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "criteria": {
        "billing": "Payments and refunds",
        "tech": "Bugs and outages"
      }
    }
  }
}
{
  "answers": {
    "team": {
      "choice": "billing",
      "probabilities": {
        "billing": 0.94,
        "tech": 0.06
      }
    }
  }
}

看看真实决策

修改消息，问问 Jev，查看答案和置信度。

一次请求三个类型化的问题。答案以数字返回。

让它派上用场

用 Jev 构建

36 个社区项目。探索演示、源码和原帖。

探索项目

你可能想知道

Jev 会出错吗？
会。类型化输出约束的是格式，而非正确性。重要决策应设置置信度阈值，并安排人工审核。
它有多快？
TypeSafe 公布的发布基准测试显示，端到端耗时为 70–500 毫秒。网络、输入大小和服务提供商都会影响延迟。本站演示展示的是实测往返耗时。
费用是多少？
TypeSafe 标价为每百万输入 token 0.042 美元，输出免费。本站演示使用我们的服务器，无需 API 密钥。